个人简介王国珲，博士，教授，博士生导师。男，汉族，1980年9月出生于山东省淄博市桓台县。2010年3月毕业于西安交通大学电子与信息工程学院，获控制科学与工程（二级学科：模式识别与智能系统）博士学位。2018年11月-2019年11月在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院（研究方向：机器视觉与人工智能）访问学习。
2005年4月-7月在华为技术有限公司（深圳）工作。2010年4月起任教于调教合集 。现兼任《弹箭与制导学报》编委、陕西省仪器仪表学会理事、中国光学学会高级会员、美国电气电子工程师协会（IEEE）会员、国家自然科学基金项目通讯评审专家、陕西省科技计划项目评审专家。
入选“陕西省优秀毕业生”，多次入选调教合集 “青年英才”，多次获得调教合集 “优秀教师”和“优秀共产党员”，多次获得调教合集 “优秀学位论文指导教师”和“研究生电子设计竞赛西北赛区优秀指导教师”等称号。
教学工作及人才培养主讲本科生“光电测试技术”和研究生“机器视觉”等专业课程。
l 指导“光学工程”学术型博士、硕士研究生。
l 指导“控制科学与工程”学术型博士研究生。
l 指导“材料与化工”博士专业学位研究生。
l 指导“仪器科学与技术”学术型硕士研究生。
l 指导“电子信息”硕士专业学位研究生。
工作研究项目主持或主持完成国家自然科学基金项目1项、国家教育部科学技术研究重点项目1项、陕西省自然科学基础研究计划项目3项（青年项目1项、面上项目2项）、陕西省研究生教育综合改革研究与实践项目1项、陕西省教育厅重点科学研究计划项目1项、陕西省教育厅专项科研计划项目1项、陕西省重点实验室开放基金项目1项、西安市重点实验室开放基金项目1项、调教合集 校长基金1项、调教合集 教学改革研究项目4项、调教合集 规划教材（讲义）1项、企业与科研院所横向合作项目20余项，累计研究经费1000余万元。作为主要成员参与国家自然科学基金项目2项、陕西省教育厅与西安市科技局项目5项、横向合作研发项目20余项。
科研领域及学术成就研究领域主要包括：
l 机器视觉
l 嵌入式AI
l 计算机视觉
l 靶场光电测试技术
l 高速图像智能检测与跟踪
l 运动分析与姿态测量软件开发
l 人工智能/深度学习在机器视觉中的应用
以第一/通信作者在国内外知名学术期刊和会议上发表论文50余篇，其中SCI检索21篇、EI检索15篇、教研论文5篇。以第一完成人获得陕西省专业学位研究生教学案例1项，陕西高等学校科学技术二等奖1项，调教合集 科学技术一等奖1项，调教合集 教育教学成果一等奖1项、二等奖1项，调教合集 科教融合优秀案例二等奖4项。授权国家、国防发明专利6项。
代表性成果[1] Wang GH*, Chen X, Wang H, et al. SIH-Det: A lightweight multi-scale dynamic convolution network for efficient intracranial hemorrhage segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 112: 108647. (SCI)
[2] Chen X, Wang GH*, Cao J, et al. HL-Det: a multi-scale adaptive network integrating spatial-frequency features for endometrial lesion detection[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 121: 110290. (SCI)
[3] Wang H, Wang GH*, Li Y, et al. YOLO-HV: A fast YOLOv8-based method for measuring hemorrhage volumes[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 100: 107131. (SCI)
[4] Wang GH*, Xu W, Chen X, et al. AN IMPROVED REGNET METHOD FOR DETECTING CHERRY FRUIT APPEARANCE QUALITY[J]. Engenharia Agrícola, 2025, 45: e20250036. (SCI)
[5] Wang GH*, Zheng H, Li XC. ResNeXt-SVM: a novel strawberry appearance quality identification method based on ResNeXt network and support vector machine[J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2023, 17(5): 4345-4356. (SCI)
[6] Wang GH*, Zhao LJ, Zheng H. A New Calibration Method of Stereo Line-Scan Cameras for 2D Coordinate Measurement[J]. Frontiers In Physics, 2022, 10: 892157. (SCI)
[7] Wang GH*, Zheng H, Zhang X. A Robust Checkerboard Corner Detection Method for Camera Calibration Based on Improved YOLOX[J]. Frontiers In Physics, 2022, 9: 819019. (SCI)
[8] 王国珲,卢彦汀.深度学习技术在光度立体三维重建中的应用[J].激光与光电子学进展,2023,60(8): 0811011.(特邀综述，EI)
[9] 王国珲, 张璇. 透视投影下混合表面3D重建的快速SFS算法[J]. 光学学报, 2021, 41(12): 1215003. (EI)
[10]王国珲, 钱克矛. 线阵相机标定方法综述[J]. 光学学报, 2020, 40 (1): 0111011. (特邀综述，EI)
实验室简介机器视觉与人工智能实验室（MVAILab）开展基于机器视觉与光电感知的智能检测技术与仪器的研究开发。针对兵器靶场试验与测试以及工农业生产、智能制造、生命科学、遥感监测等领域的前沿需求，开展机器视觉/计算机视觉、人工智能、深度学习、光电测试、“光+AI”智能感知等方向的理论与应用研究。主要研究内容包括：光度学3D重建、面阵/线阵相机标定、立体视觉、结构光视觉、激光3D扫描、条纹投影3D测量、弹丸飞行姿态测量、生物医学图像识别、遥感图像3D重建、嵌入式AI、数字散斑DIC、人工智能检测与跟踪、深度学习在机器视觉中的应用等。
(1) 实验室秉持“忠诚进取、精工博艺”的西工精神，培育家国情怀的卓越人才
l 实验室培养了多名学生获得调教合集 “优秀硕士学位论文”、“本科优秀毕业设计（论文）”；
l 培养的学生发表了多篇SCI论文，20余人次获得“一等学业奖学金”、“社会奖学金”，其中获“国家奖学金”4人、“陕西省优秀毕业生”2人；
l 培养的硕士研究生郑浩，作为陕西省属高校唯一代表入选《人民日报》2021-2022学年度研究生国家奖学金获奖学生代表名录（全国共100名）。
l 培养的博士研究生陈曦，入选2025年中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划。
(2) 实验室奉行“团结协作、奋发向上”的团队氛围，鼓励学生组队参加各种竞赛
l 获得“中国研究生数学建模竞赛”国家一等奖1项、二等奖5项、三等奖4项；
l 获得“中国研究生电子设计竞赛”西北赛区一等奖3项、二等奖5项、三等奖2项，全国三等奖2项；
l 获得“陕西省研究生创新成果展高质量成果”B档1项，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西省铜奖2项。
(3) 实验室具有“坚实可靠、扎实有效”的保障措施
l 技术保障：实验室支持学生深度参与各类项目，包括系统方案设计、硬件联调、软件开发；
l 经费保障：按照学校、学院规定，结合学生对项目的贡献程度发放相应的助研津贴（劳务费）；
l 升学保障：优秀学生可优先申请“硕博连读”攻读本校博士学位，或可推荐至新加坡南洋理工大学、西安交通大学、西北工业大学、中国石油大学、合肥工业大学、郑州大学、海南大学等高校攻读博士学位。
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